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Kolaboro / Indice des retards de livraison

Prévision de livraison : la méthode

Nous estimons la probabilité qu’un projet soit livré avant une date à partir de ce qui est arrivé aux projets comparables dont la livraison promise est déjà passée. Aucune IA n’intervient. Les chiffres sont recalculés à partir de fichiers publics à chaque requête.

0%10%20%30%40%06121824Mois après la première livraison promise
Tous marchés confondus : part livrée selon les mois après la première date promise

Tous marchés confondus : 120 projets dont la première livraison promise est passée ; 19 enregistrés comme livrés. Historique des promesses Kolaboro, 5 nov. 2026

Livré avantProbabilité estiméeIntervalle à 95 %
la première date promise10%4% - 15%
6 mois après14%7% - 21%
12 mois après18%10% - 26%
18 mois après18%10% - 26%
24 mois après18%10% - 26%

Limite : la plupart des projets que nous suivons sont encore en vente, donc ceux livrés à temps avant le début de notre suivi sont sous-représentés. L’estimation est probablement trop basse.

Données

Chaque projet suivi avec une promesse de livraison datée dans /data/promises.json (copies datées des pages des promoteurs et fiches de recherche), joint à l’étape du projet dans /data/bali-cases.json. Les projets de notre marché en conflit d’intérêts sont exclus.

Temps et événements

Le temps est compté en mois depuis la première livraison promise enregistrée pour le projet. Une livraison est un événement : au mois 0 si la promesse a été tenue, sinon à la date promise en vigueur quand l’achèvement a été enregistré. Un projet non livré compte comme toujours en attente aujourd’hui (censuré). Les projets dont la première date n’est pas encore arrivée n’entrent pas encore. Les projets dont la date est passée sans preuve dans un sens ou dans l’autre sont exclus et comptés.

Exclus (date passée, aucune preuve dans un sens ou dans l’autre) : 4.

Estimation

Estimation de Kaplan-Meier de la part encore en attente à chaque mois, avec un intervalle à 95 % issu de la variance de Greenwood en échelle logarithmique. La probabilité de livraison avant le mois t vaut un moins cette part. Pour un projet qui a déjà dépassé sa première date, la probabilité est conditionnée au fait qu’il ne soit pas encore livré.

Quand nous affichons un chiffre

Un marché doit compter 20 projets ayant dépassé leur première date promise et 5 livraisons enregistrées ; un promoteur 10 projets et 5 livraisons. Un point n’est affiché que tant que 10 projets ou plus sont encore observés. En dessous, les pages indiquent que les données sont insuffisantes.

Limites

  • Limite : la plupart des projets que nous suivons sont encore en vente, donc ceux livrés à temps avant le début de notre suivi sont sous-représentés. L’estimation est probablement trop basse.
  • Les dates par trimestre ou par année sont lues comme le dernier mois de la période, ce qui ne peut que sous-estimer le retard.
  • Une estimation sur des projets comparables n’est pas une affirmation sur un promoteur ou un projet. Demandez au promoteur le calendrier actuel par écrit.

Chiffres du jour

GroupeProjets après la première dateLivraisonsEstimation
Tous marchés confondus12019Tous marchés confondus
Bali182Données insuffisantes
Dubai80Données insuffisantes
Croatia54Données insuffisantes
Istanbul41Données insuffisantes
Los Cabos41Données insuffisantes
Riviera Maya41Données insuffisantes
Vietnam40Données insuffisantes
Algarve30Données insuffisantes
Puerto Vallarta30Données insuffisantes
Antalya21Données insuffisantes
Cambodia20Données insuffisantes
Cayman Islands20Données insuffisantes
+52
GroupeProjets après la première dateLivraisonsEstimation
Costa Blanca21Données insuffisantes
Costa del Sol21Données insuffisantes
Costa Rica20Données insuffisantes
Malaysia20Données insuffisantes
Malta20Données insuffisantes
Niseko20Données insuffisantes
Northern Cyprus21Données insuffisantes
Phuket20Données insuffisantes
Punta Cana20Données insuffisantes
Abu Dhabi10Données insuffisantes
Accra10Données insuffisantes
Alanya10Données insuffisantes
Bahamas10Données insuffisantes
Balearics10Données insuffisantes
Barbados10Données insuffisantes
Belize10Données insuffisantes
Bucharest10Données insuffisantes
Bulgaria10Données insuffisantes
Cape Town10Données insuffisantes
Cape Verde10Données insuffisantes
Colombia10Données insuffisantes
Da Nang11Données insuffisantes
French Alps10Données insuffisantes
Hua Hin11Données insuffisantes
Italy10Données insuffisantes
Jakarta10Données insuffisantes
Koh Samui10Données insuffisantes
Krabi11Données insuffisantes
Labuan Bajo11Données insuffisantes
Las Vegas10Données insuffisantes
Lisbon10Données insuffisantes
Madeira10Données insuffisantes
Maldives10Données insuffisantes
Manchester10Données insuffisantes
Mauritius10Données insuffisantes
Medellín10Données insuffisantes
Mérida10Données insuffisantes
Montenegro11Données insuffisantes
New Zealand10Données insuffisantes
Palm Beach County10Données insuffisantes
Panama10Données insuffisantes
Panama City10Données insuffisantes
Philippines10Données insuffisantes
Portugal10Données insuffisantes
Puerto Rico10Données insuffisantes
Saudi Arabia10Données insuffisantes
Seychelles10Données insuffisantes
Spain11Données insuffisantes
St Lucia10Données insuffisantes
Tallinn10Données insuffisantes
Tangier10Données insuffisantes
Toronto10Données insuffisantes
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